学会操作分析工具与建立业务分析方法仍是两件事。产品层面，GA4 已取代 Universal Analytics；旧文中的产品名称、界面和功能范围应结合现行文档重新确认。
分析前先明确业务问题、事件定义、数据来源和观察周期，再把访问数据与实际询盘或订单反馈对照。单次流量变化、浏览量或停留时间，不能独立证明推广带来了新增业务。
依据：Google：GA4 已取代 Universal Analytics；Google：关键事件。
以下保留原有资料与图片，其中的界面、数据和时效性判断请结合上方说明阅读，不作为现行实施步骤或效果保证。
Google Analytics是谷歌提供的免费网站分析工具，同类型的工具还有挺多种，只不过GA对于初学者来说就已经足够研究学习一段时间，不过Google Analytics仅只是工具而已，学会它并不等于会网站分析了。
会使用Google Analytics和会网站分析有什么不同呢？对网站资料进行分析师为了“通过数据为公司创造价值，利用数据帮助公司做出更有利的决策”，Google Analytics只是帮你收集、处理数据的工具之一，况且GA也有不少的缺陷。
正确来说，负责网站分析的人，应该要先从资料需求开始规划，定义公司所需要的资料，确定了之后，你才会开始选择你认为能够帮助你处理这些资料的工具。
像 EDM的管理、客户管理，都是 Google Analytics所没有的功能，因此你不能只依靠 Google Analytics 来处理资料，除了 Google Analytics之外，Piwik 与 Adobe Analytics 也都是很棒的软件，他们的资料处理的功能也并不输 Google Analytics。
那么，Google Analytics还值得花费时间去学习吗？不可否认的是，在众多免费的网站分析工具中Google Analytics的确是很强大的工具，甚至比起很多付费工具，它都可以算得上是强大，因此从Google Analytics作为你学习网站资料分析的起步，是绝对没有问题的。
但是，需要重点说明的是，会使用工具并不代表会分析网站，除了学习如何操作Google Analytics之外，你还需要把部分时间投资在建立“网站资料分析”的思维、专业、手法。
比如说，网站分析力最重要的两种测试你学了吗？如果没有的话，你或许就应该通过不同的途径来了解下网站分析究竟是怎么回事。
慢慢建立起自己的思维，在分析领域中，还有很多重要的观念与理论，像是 Segmentation(区隔)、Cohort(同类群组分析)、Conversion Attribution(归因分析)。
小结Google Analytics只是一款工具，学会使用它之后并不只是单纯的看看上边的各种数据，你还需要从数据从去读出网站需要加强改进的这样，这样才是把网站分析这个工作做得更好。
2017-12-25
